WorkBuddy 越用越顺手的好习惯 - 企动云

摘要：WorkBuddy 用久了总觉得没一开始聪明？其实不是 AI 的问题，是使用习惯没跟上。本文从实际使用出发，把常见问题收成 4 个使用习惯：开工前选对会话、精简技能；开口前用增强提示词、按需切模式；聊长了看懂上下文用量、及时 /compact 减负；换 AI 也能把记忆带过来。

一、为什么 WorkBuddy 用久了会"变笨"？

很多人用着用着发现：一开始挺聪明的 AI，怎么聊着聊着就答非所问、丢三落四？

先别急着怪 AI。绝大多数"变笨"，是使用习惯的问题：

• 该开新会话的时候没开，让 AI 背着又长又杂的旧对话干活；
• 指令说得含含糊糊，AI 只能靠猜；
• 技能、工具装了一大堆，光"介绍自己"就吃掉大半窗口；
• 对话长得快溢出了，也没人帮它"清内存"。

下面这 4 个习惯，就是把这几个问题一个一个改过来。全部按"从开工到收工"的实际使用顺序排，照着做就行。

二、习惯一：开工前，先选对会话、精简技能

1. 先想清楚：接着聊，还是开新的？

会话就像聊天房间。判断标准只有一条：接下来这件事，和之前聊的有没有关系？

该开新会话：

• 上下文圈圈快满了（比如显示 900K/1000K）；
• 模型陷入循环，反复出错，任务再也完不成；
• 两件事没有关联——比如刚在调研，突然想聊别的。

留在原会话：

• 同一个任务的连续追问；
• 前面的历史、文件状态需要延续。

有个前提要记住：新会话最好开在同一个工作空间里。这样它仍然能读项目文件和背景资料——工作台没变，只是给任务换了个更清醒的脑子。

2. 别装太多技能，每个都在偷偷吃上下文

技能装得越多越好？恰恰相反。

每个技能的定义都要发给模型看一遍，模型得知道"你装了什么、每个干什么、什么时候该调"。技能一多，光是介绍它们就吃掉一大块窗口；模型判断"这次该用哪个"也更容易选错。

做法很简单：

1. 打开技能管理页，把长期用不上的技能关掉——不用删，随时能再开；
2. 只留当前工作真正需要的；
3. 需要用的时候再打开。

新手从轻装开始：先留 2～3 个最常用的，跑顺了再加。想系统了解怎么把 WorkBuddy 在企业里用起来，可以先看这篇WorkBuddy企业版怎么用？从开通到落地五步上手。

三、习惯二：开口前，把指令说清楚

1. 没想好怎么写？点一下"增强提示词"

写指令最怕啰嗦、怕歧义、怕说了一堆废话还没说到点上。

对话框右下角有个小闪光图标，就是"增强提示词"。它的作用很直接：你觉得自己没写清楚，就让 AI 帮你改写一遍。改写完的指令更干净、更聚焦、废话更少。

这条习惯是让你从"纠结遣词造句"里解脱出来——你把注意力放回"到底要 AI 帮你完成什么"就行，句子怎么组织，交给它。

2. 只想聊思路？先切"仅问答模式"

有时候你并不想让 AI 马上动手改文件，只是想先聊聊想法、捋捋思路。结果它一上来就要执行，反而碍事。

这时候打开"仅问答模式"就行。它和 Plan 模式都在对话框「+」旁边的模式入口里。

仅问答模式不会加载执行和编辑相关的工具，模型更专注在分析和讨论上。适合的场景：

• 梳理选题；
• 讨论方案；
• 分析问题；
• 找灵感；
• 正式动手前把需求聊清楚。

记住一句话：想聊天，先切模式。避免 AI 答非所问地去改你的文件。

四、习惯三：聊长了，记得给上下文减负

1. 看懂右下角那个灰色小圈圈

很多人用 WorkBuddy 很久，都没点开过对话框右下角那个灰色的小圆圈。它其实是个"上下文用量表"。

点开它，你会看到当前会话的上下文用了多少，包括：

• 当前上下文的使用比例；
• 已用量和模型窗口上限（比如显示 49.4K/1000K）；
• 系统提示词、工具和子智能体、对话消息、连接器和技能各占多少。

判断标准很简单：用量在一半左右，是模型状态最好的时候。超过一半，就该考虑压缩上下文，或者新开任务。

2. 对话太长？发一条 /compact 手动压缩

任务还没跑完，但对话已经很长，AI 开始变慢、变笨、忘事。不用新开会话，直接在对话框发一条斜杠指令：

`/compact`

WorkBuddy 会把当前上下文交给模型主动压缩：总结前面聊过的内容、替换掉原始对话、腾出窗口继续跑。

注意一点：压缩不是完全无损的。细节、特殊约束、中间状态可能在总结中被弱化。所以复杂任务压缩前，最好先让 AI 整理一份"任务检查点"，写清楚：

• 当前目标；
• 已经完成的内容；
• 重要约束；
• 修改过的文件；
• 尚未解决的问题；
• 下一步动作。

如果这些信息很重要，让 AI 把它们写进工作区里的文件，再执行 /compact。这样就算摘要漏了细节，新上下文还能把任务状态重新读回来。

3. 一个会话里，尽量别频繁切换模型

同一个对话里频繁切模型，性能会下降，还可能丢信息。原因有两个：

一是提示词缓存。模型会缓存处理过的部分内容来省成本，但缓存通常和具体模型绑定。一切换，原来的缓存不一定能用上。

二是上下文窗口不同。不同模型的上下文长度不一样。你在一个大窗口模型里攒了一堆内容，切到窗口更小的模型，就可能被压缩或裁剪。

推荐做法：

• 同一任务，用同一个模型跑完；
• 一定要切？先 /compact 压缩一遍再切，省成本；
• 想试试别的模型？在同一个工作空间新开一个会话，别在原会话里切。

五、习惯四：换 AI，记忆也跟着走

以前在其他 AI 产品里攒了一堆个人偏好？不用在 WorkBuddy 里从头再来。

做法很简单：复制 WorkBuddy 提供的迁移提示词，让原来的 AI 整理一份"关于你的记忆总结"，检查无误后，导入 WorkBuddy 就行。

原本要长期磨合的用户画像，两次复制粘贴就能搬过来。省下的磨合时间，够你多跑好几轮任务了。

常见问题

Q：上下文用量显示到多少就该注意？ 

A：一般建议用量在一半左右是模型状态最好的时候。超过一半，就该考虑用 /compact 压缩，或者干脆新开一个会话。别等到快满了、AI 开始犯糊涂才动手。

Q：/compact 压缩会不会把重要内容弄丢？

A：压缩本质是用一段总结替换原始对话，部分细节和中间状态可能被弱化。复杂任务压之前，先让 AI 整理一份任务检查点：当前目标、已完成内容、重要约束、改过哪些文件、下一步做什么。重要的话让 AI 把这份清单写进工作区文件，压缩完还能读回来。

Q：同一会话里切换模型会有什么影响？ 

A：同一个对话里频繁切模型，性能会下降，还可能丢信息。原因有两个：一是提示词缓存通常和模型绑定，一切换原来的缓存不一定能用上；二是不同模型上下文窗口不一样，大窗口里攒的内容切到小窗口模型，可能被压缩或裁剪。想试别的模型，建议新开一个会话。

总结

把 4 个习惯再收一收：

• 开工前：选对会话、关掉用不上的技能；
• 开口前：指令不清楚就用增强提示词，只想聊思路就切仅问答模式；
• 聊长了：盯住上下文用量，超一半就 /compact，别在会话里频繁切模型；
• 换工具：把记忆一起搬过来，不重新磨合。

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